Розуміння негативного прогнозуючого значення (NPV) може заплутати. Однак це важлива частина розуміння якості та точності медичних тестів. Негативне прогнозне значення підказує, наскільки ви можете бути впевнені, якщо ви негативно оціните наявність захворювання. Це показник того, наскільки точним є цей негативний результат тесту. Іншими словами, це говорить вам, наскільки це можливоу вас насправді немає хвороби.
Пітер Дазелі / Getty ImagesНегативне прогнозне значення визначається як кількість справжніх негативів (людей, які тестують негативно, у яких немає стану), поділених на загальну кількість людей, які тестують негативно. Це залежить від чутливості тесту, специфічності тесту та поширеності захворювання.
Через різну поширеність захворювань у різних громадах негативне прогностичне значення тесту не завжди є однозначним. Більшість лікарів не можуть просто дати вам цифру негативного прогнозуючого значення, коли ви берете участь у тому чи іншому тесті, навіть якщо вони знають чутливість та специфічність.
Приклад
Якщо тест на хламідіоз має 80% чутливості та 80% специфічності в популяції 100 із поширеністю хламідіозу 10%, ви можете очікувати наступного:
- 8 із 10 справжніх позитивних результатів тестують позитивно
- 72 із 90 істинних негативів негативні
Із 74 негативних тестів 72 є справжніми негативними (у них немає інфекції), а 2 - фальшивими негативними (вони негативно протестували, але насправді мають інфекцію).
Отже, NPV складе 97% (72/74). Ви можете очікувати, що 97% людей, які мають негативний тест, насправді будуть негативними щодо хламідіозу.
На відміну від цього, якщо той самий тест проводиться у популяції з поширеністю хламідіозу 40, NPV буде іншим. Це тому, що NPV враховує не просто чутливість та специфічність діагностичного тесту. В цьому випадку:
- 32 із 40 справжніх позитивних результатів дають позитивні результати
- 48 із 60 справжніх негативних тестів негативні
З 56 негативних тестів 8 - помилково негативні. Це означає, що негативне прогнозне значення становить 85% (48/56).
Як різні фактори впливають на негативне прогнозне значення
Тести високої чутливості роблять негативне прогнозне значення. Це тому, що більша кількість людей, які насправді позитивні, мають позитивний результат тесту на тест високої чутливості, і менше стає помилкових негативів.
Подібним чином від’ємне прогнозне значеннявниз оскільки хвороба стає більш поширеною серед популяції.
На відміну від цього, позитивне прогностичне значення зростає, оскільки захворювання частіше зустрічається у популяції. І тести на високу специфічність покращують позитивну прогностичну цінність. При тестах високої специфічності стає менше помилкових спрацьовувань. Чим вища специфічність, тим більше людей, які мають негативний тест, негативний.
