Getty Images
Ключові винос
- Багато людей надмірно призначають опіоїди після операції.
- Новий алгоритм прагне визначити, у яких пацієнтів буде найбільше болю після операції, щоб надати пацієнтам із керованим болем варіанти лікування без опіоїдів.
- Алгоритм ефективний на 80% при прогнозуванні сильного болю після операції.
Нове дослідження виявляє, що штучний інтелект (ШІ) може допомогти визначити, які пацієнти мають високий ризик сильного болю після операції, а також які пацієнти можуть отримати користь від неопіоїдного лікування болю.
Дослідження, яке буде представлено на щорічній зустрічі Американської асоціації анестезіологів, має на меті зменшити кількість людей, які піддаються дії опіоїдів, намагаючись знизити ризик порушення вживання опіоїдів.
В даний час США перебувають у центрі опіоїдної кризи. За даними Міністерства охорони здоров'я та соціальних служб США (HHS), передозування опіоїдів спричинило понад 42 000 смертей у 2016 році, і, за оцінками, 40% смертей від передозування опіоїдів стосуються опіоїдів, що відпускаються за рецептом. Нові дослідження підштовхують медичних працівників до призначення опіоїдів менш часто.
Дослідження було розбито на дві частини. По-перше, дослідники проаналізували дані 5944 пацієнтів, які перенесли різні оперативні втручання, включаючи видалення жовчного міхура, гістеректомію, заміщення тазостегнового суглоба та операції на простаті. З цих пацієнтів 1287 (22%) приймали високу дозу в 90 міліграм морфіну (мг) в еквіваленті протягом перших 24 годин після операції.
Дослідники використали 163 потенційні фактори для прогнозування того, у кого буде сильний біль після операції, та створили три різні моделі алгоритмів машинного навчання, які аналізували медичну документацію пацієнтів. Потім фактори звузили до тих, які найбільш точно передбачали тяжкість болю пацієнтів та потенційну потребу у вживанні опіоїдів після їхніх операцій.
Деякі з найбільш прогнозуючих факторів післяопераційного болю включали:
- Молодший вік
- Вищий індекс маси тіла
- Жіноча стать
- Раніше існуючий біль
- Попереднє вживання опіоїдів
У другій частині дослідження вчені порівняли те, що передбачали їх моделі, з точки зору того, кому насправді потрібно було використовувати опіоїди після операції. Дослідники виявили, що всі три моделі точно ідентифікували, у яких пацієнтів частіше виникає сильний біль приблизно у 80% випадків.
"Цей новий інструмент може допомогти зменшити непотрібне призначення опіоїдів тим, хто в них не потребує, і допоможе людям отримати доступ до неопіоїдних методів лікування після операції, які можуть бути більш корисними", - провідний автор дослідження Міке А. Соенс, доктор медицини, анестезіолог в Бригамі та жіночій лікарні та викладач анестезіології в Гарвардській медичній школі в Бостоні, розповідає Verywell.
Що це означає для вас
Існують альтернативи опіоїдам для лікування болю після операції. Якщо у вас є майбутня процедура і ви хочете звести до мінімуму або виключити використання опіоїдів для болю, поговоріть зі своїм лікарем.
Як зазвичай призначають опіоїди
"В даний час лікарі не визначають пацієнтів з підвищеним ризиком сильного болю та високої потреби в опіоїдах після операції", - говорить Соенс. Багато лікарів заповнюють анкети, щоб спробувати визначити, у кого буде найбільше боліти після операції, але практика "дуже трудомістка, громіздка і непрактична для використання в повсякденній практиці", говорить Соенс.
Що таке опіоїди?
Опіоїди - це клас ліків, які включають знеболюючі засоби, що відпускаються за рецептом, такі як оксикодон (OxyContin), гідрокодон (Vicodin), кодеїн, морфін та ін., Згідно з Національним інститутом зловживання наркотиками (NIDA). Хоча вони, як правило, є безпечні при короткочасному прийомі та за призначенням лікаря, опіоїди також можуть бути зловживані і призвести до залежності та звикання.
Особиста історія людини також може бути фактором, каже Вернон Вільямс, доктор медичних наук, фахівець із боротьби з болем та засновник Центру спортивної неврології та медицини болю Інституту Седарс-Сінай Керлан-Джоуб у Лос-Анджелесі. "Якщо пацієнт переніс операції, багато разів вони повідомлять лікареві, що раніше мали труднощі", - говорить він. "Іноді на графіку є інформація, яка говорить лікареві, що це може бути складніше".
Тип процедури також має значення. "Для певних типів процедур ми можемо передбачити, що хтось може відчувати дискомфорт протягом декількох днів і буде отримувати ліки протягом декількох днів за необхідності", - говорить Вільямс. "Але питання полягає в тому, чи існує точний спосіб передбачити, де у пацієнта може бути набагато сильніший або довший ступінь болю, і як ви можете це передбачити".
Соенс сподівається, що її алгоритм може допомогти заповнити цю прогалину. "Розроблена нами модель використовує дані, вже наявні в медичній картці пацієнта та алгоритмах машинного навчання, і дозволяє швидко та в режимі реального часу прогнозувати високі потреби в опіоїдах після операції", - говорить Соенс.
Метою, за її словами, є можливість виявити пацієнтів, яким, ймовірно, знадобляться великі дози опіоїдів після операції, а потім намагатись максимально збільшити не-опіоїдні варіанти, а також "індивідуальний підхід до управління болем" для кожного пацієнта.
Варіанти лікування без опіоїдів
Опіоїди - не єдині варіанти лікування болю, доступні пацієнтам. «Одна стратегія - чергування ацетамінофену та ібупрофену. Це досить часто », - говорить Джеймі Алан, доктор філософії, доцент кафедри фармакології та токсикології Мічиганського державного університету.
Заспокоєння пацієнта та надання йому термінів відновлення можуть бути корисними. "Повідомлення пацієнтам про те, як довго передбачати біль, може бути дуже корисним", - говорить Вільямс.
Внутрішньом’язові ін’єкції, пероральні протизапальні засоби та місцеве лікування, включаючи лід, теж можуть допомогти, каже він.
Нервові блокади та епідуральні речовини можуть зменшити біль, каже Соенс. Однак вони недешеві. "Ці альтернативи можуть бути дуже дорогими та часом ризикованими", - каже вона. "Тому можливість орієнтувати правильне лікування на потрібних пацієнтів не тільки важлива для зменшення вживання опіоїдів, але й забезпечення того, щоб пацієнти отримували лікування, яке підходить саме їм".
Зрештою, зазначає Соенс, метою є надати пацієнтам більш адаптований план лікування болю. "Багато людей стали і переспоживають знеболюючі препарати після операції, і ми хочемо допомогти зменшити цей тягар для пацієнтів, їх сімей та суспільства в цілому", - каже вона. "Як лікарі, ми хочемо мати можливість отримувати правильні методи лікування для потрібних пацієнтів і допомагати нашим колегам приймати правильні рішення".
Соенс каже, що її поточна модель - "лише початок" - вона та її команда планують продовжувати вдосконалювати алгоритм.
.jpg)
